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Modelos chinos 60-90% más baratos: el 46% de los tokens enterprise en EE.UU. ya van a IA china

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El 7 de julio de 2026, CNBC publicó una investigación que produjo exactamente el tipo de silencio incómodo que precede a una conversación que la industria no quería tener. Los datos venían de OpenRouter — la plataforma que enruta llamadas de API entre modelos de distintos proveedores, y que por lo tanto tiene visibilidad real sobre hacia dónde fluyen los tokens de las empresas que la usan. El hallazgo: desde el 8 de febrero de 2026, los modelos de origen chino han representado consistentemente más del 30% del tráfico de tokens de empresas de EE.UU. en la plataforma, con un pico reciente del 46%. Casi la mitad de los tokens enterprise. Yendo a modelos chinos. En el mercado donde OpenAI y Anthropic habían dominado sin competencia real durante tres años. Y la razón, según el análisis de OpenRouter, no era sofisticada ni ideológica. Era aritmética: los modelos open-source chinos corren entre un 60% y un 90% más baratos que los modelos premium de OpenAI y Anthropic. Cuando una tarea no ne...

Amazon gastó millones en IA y sus propios empleados la hackearon: la historia del Tokenmaxxing

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Durante dos años, el mensaje de las grandes empresas tecnológicas a sus empleados fue consistente y simple: usen más IA. Las empresas que más la usen ganarán. Los números vendrán solos. Los números no llegaron. Y ahora el mensaje está cambiando. El 29 de mayo de 2026, Amazon cerró un sistema interno llamado KiroRank. Era un leaderboard — un tablero de clasificación — que medía cuántos tokens de IA consumía cada empleado en la plataforma interna de desarrollo Kiro. El más alto en el ranking ganaba lo que en Silicon Valley se llama "nerd points": reconocimiento interno, visibilidad, señales de carrera. Lo que pasó después es uno de los ejemplos más claros y más costosos de algo que los economistas llaman la Ley de Goodhart: cuando una métrica se convierte en el objetivo, deja de ser una métrica útil. Qué era KiroRank y por qué parecía buena idea Amazon no es una empresa ingenua. Tiene miles de ingenieros brillantes. Tiene procesos internos sofisticados. Y tiene, desde hac...

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